Sec. 04 · Multimedia
El proyecto en vídeo
Vuelos reales, detecciones sobre vídeo de campo y el montaje del hardware. Lo que todavía no existe se marca como tal — no se simulan resultados que no se han producido.
Galería
Vuelos, detecciones y montaje
El vídeo destacado abre en una ventana ampliada; el resto se reproduce bajo demanda para no penalizar el rendimiento de la página.
La pieza destacada, Detección de personas — Club Alas de Galapagar, muestra el pipeline YOLO funcionando sobre vídeo aéreo real grabado en las instalaciones del club: es la prueba más directa de que la detección descrita en la sección de Inteligencia Artificial no es solo teoría.
¿Tienes vídeos de entrenamiento?
La comunidad puede enviar vídeos aéreos de personas, grabados desde distintas alturas y ángulos, para seguir ampliando el dataset de entrenamiento. Esto se gestiona desde la landing corta del proyecto.
Explora el código
yolo-pipeline-test
Taller de experimentación con OpenCV y YOLO en detección de objetos, para comprobar y validar la tecnología que se usaría después en el proyecto.
Ver repositoriodrone-edge-companion
Servicios Python a bordo de la Raspberry Pi.
Ver repositoriodrone-cloud-server
Backend Flask, MQTT y almacenamiento en InfluxDB.
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